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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/44FCBJE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2021/04.08.12.56
Última Atualização2021:10.21.16.48.58 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2021/04.08.12.56.58
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.22.30.15 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18473-TDI/3121
Chave de CitaçãoLeite:2021:MaAnPa
TítuloMapeamento e análise dos padrões espaço-temporais do fogo na fronteira Amazônica entre Brasil, Peru e Bolívia
Título AlternativoMapping and analysis of the space-temporal patterns of fire in the Amazonian border between Brazil, Peru and Bolivia
CursoSER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2021
Data2021-04-01
Data de Acesso20 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas71
Número de Arquivos1
Tamanho3952 KiB
2. Contextualização
AutorLeite, Cândida Caroline Souza de Santana
BancaShimabukuro, Yosio Edemir (presidente)
Anderson, Liana Oighenstein (orientadora)
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Morelli, Fabiano
Silva, Sonaira Souza da
Selaya, Gália
Endereço de e-Mailcandidaleite.geo@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2021-04-08 12:57:24 :: candida.leite@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2021-04-13 17:55:29 :: pubtc@inpe.br -> candida.leite@inpe.br ::
2021-07-27 04:02:49 :: candida.leite@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2021-11-30 19:02:24 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2021-11-30 19:03:27 :: simone :: -> 2021
2021-11-30 19:03:28 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:30:15 :: administrator -> :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveincêndios florestais
desmatamento
algoritmo de área queimada
forest fires
deforestation
burning area algorithm
ResumoA tríplice fronteira amazônica composta por Madre de Dios-Peru, Acre-Brasil e Pando-Bolívia (MAP) é constituída por aproximadamente 91% de florestas. No entanto, inúmeros problemas causados pelo incremento progressivo do desmatamento, seguido da utilização do fogo, se apresentam de maneira bastante ostensiva na região. Somente em 2018 foram detectados quase 40 mil focos de calor em todo o MAP, um aumento de aproximadamente 49% em relação aos 4 anos anteriores. Dessa forma, entende-se que o monitoramento e a identificação precoce desses episódios e dos locais mais afetados, compõem variáveis-chave para conhecer e gerenciar ações de mitigação. Portanto, essa pesquisa teve como objetivo analisar os padrões espaço-temporais ocasionados pela prática do uso do fogo na região supracitada em uma série temporal de 16 anos, entre 2003 e 2019, de modo a: i) Desenvolver um algoritmo automático para detecção de queimadas e incêndios, a fim de identificar as cicatrizes de área queimada em cada ano do período estudado na região; ii) Caracterizar e quantificar as classes de uso e cobertura da terra afetadas pelo fogo; iii) Analisar a recorrência da queima na vegetação e nos diferentes tipos de uso e cobertura da terra, e iv) Diagnosticar o padrão temporal da queima nas diferentes idades de Vegetação Secundária. Dessa forma, foi desenvolvido o algoritmo de detecção de área queimada através da utilização dos índices espectrais NDVI, como forma de separar imagens sem evidências de queima, e NBR, tanto para identificar as imagens com ocorrência de queima, como para detectar as cicatrizes de queimadas e incêndios juntamente com a banda NIR e suas respectivas diferenças temporais. Os resultados da classificação foram testados, inspecionados e comparados com outros produtos. Ao final, essa metodologia resultou em um produto automático satisfatório, o qual foi denominado de Fire MAP. Em seguida, esses dados foram integrados com mapas de uso e cobertura da terra, para caracterizar o padrão de ocorrência da queima através das diferentes coberturas atingidas e quantificar a extensão alcançada pelos eventos. Os resultados mostram um acumulado de 3,832 milhões de hectares queimados na área de estudo ao longo dos 16 anos analisados, sendo que sete desses apresentaram extensão queimada acima da média dos períodos relacionados ao desmatamento na região. Do total queimado, 2,744 milhões de hectares decorreram de áreas de uso agropecuário, o equivalente a 71% em média na série analisada, enquanto as áreas de florestas contribuíram com 22,7%. Além disso, as maiores taxas de recorrência do fogo também aconteceram em áreas de uso agropecuário, sendo que 26% das áreas queimadas nessa classe, ocorreram de três a 16 ocasiões, enquanto as áreas de florestas somente 7% foram tiveram mais de duas recorrências. Outra evidência relacionada a origem do fogo se encontra no tamanho médio das cicatrizes de área queimada da região, de modo que, cicatrizes pequenas (0,5 a 50 ha) contribuem com cerca de 67 a 86% do total, uma vez que esse tamanho de polígonos comumente está relacionado ao preparo agrícola da terra. Os resultados também demonstraram que 48,2% da queima em vegetação secundária ocorre entre um a três anos de regeneração e, em anos de seca ocorre um aumento de cerca de 2% na queima da vegetação com dois anos em relação a de um ano. Dessa forma, concluiu-se que o presente estudo permitiu identificar áreas mais propensas a ocorrência e recorrência de queimadas e incêndios florestais, e, potencialmente, podem auxiliar nas ações de planejamento para mitigação desses eventos, subsidiando a tomada de decisões referente à atenuação e controle dos episódios de queima descontrolada. ABSTRACT: The triple Amazonian border has approximately 91% of forests and is composed of Madre de Dios-Peru, Acre-Brazil, and Pando-Bolivia (MAP). However, countless problems caused by the progressive increase in deforestation, followed by the fire use, present themselves quite ostensibly in the region. Only in 2018, almost 40 thousand hot spots were detected across the MAP area, representing an increase of approximately 49% compared to the previous four years. Thus, monitoring and early identification of these episodes and the most sensitive locations make up key variables for implementing mitigation actions. Therefore, this research aimed to analyze the spatio-temporal patterns caused by the fire use practices in the MAP region in a 16-year time series, between 2003 and 2019 in order to (i) Develop an automatic algorithm for detecting burnings and fires to identify the scars of the burned area in each year of the studied period in the region; (ii) Characterize and quantify the classes of land use and cover affected by fire; (iii) Analyze the recurrence of burning in the vegetation and the different types of land use and land cover, and (iv) Diagnose the temporal pattern of the burning in the different ages of Secondary Vegetation. Hence, the burned area detection algorithm was developed using the spectral indices NDVI, as an alternative to separate images with no evidence of burning, and NBR, both to identify the images with burning occurrence, and to detect the scars of burning and fires together with the NIR band and their respective temporal differences. The classification results were tested, inspected, and compared with other products. In the end, this methodology yielded a satisfactory automated product, named Fire MAP. These data were then integrated with land use and land cover maps to characterize the pattern of burning occurrence through the different covers affected and to quantify the extent reached by the events. The results show an accumulated 3,832 million hectares burned in the MAP region over the 16 years analyzed, seven of which presented a burned extension above the average of the periods related to deforestation in the region. Of the total burned, 2,744 million hectares refer to areas of agricultural and livestock use, equivalent to 71% on average in the analyzed series, while forest areas contributed with 22.7%. In addition, the highest recurrence rates of fire also happened in areas of agricultural use, with 26% of the burned areas in this class occurring from three to sixteen times, with just 7% of the forest areas having more than two recurrences. Another evidence regarding the fire origin lies in the average size of burned area scars in the region, so that small scars (0.5. to 50 ha) contribute with about 67 to 86% of the total since this size of polygons is commonly related to agricultural land preparation. The results also showed that 48.2% of secondary vegetation burning occurs between one and three years of regeneration, and in drought years there is an increase of about 2% in the burning of two-year-old vegetation compared to the one-year-old one. To conclude, this study allowed the identification of areas more prone to the occurrence and recurrence of burnings and forest fires, and, potentially, can assist in planning actions for mitigation of these events, supporting decision making concerning the reduction and control of uncontrolled burning episodes.
ÁreaSRE
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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